연구개요

연구 내용

다양한 응용 서비스에 적용 가능한 뉴럴-심볼릭 플랫폼 개발

목표

본 연구에서는 3차년도까지 개발된 기술들을 고도화하고, 이들을 유기적으로 통합하여 하나의 뉴럴-심볼릭 플랫폼 개발을 목표로하고 있습니다.

  • 건국대, 고려대

    확률적 통합 추론을 수행하는 확률적 프로그래밍 언어 및 실행 도구 개발

  • 카이스트

    확률적 추론으로 처음 보는(unseen) 지식에 대해서도 결론의 도출이 가능한 기술

  • 성균관대

    결론 도출의 근거와 과정을 사람이 이해할 수 있는 형식으로 설명하는 기술

  • 서강대

    결론에 의한 종단간 학습이 가능한 기술

  • 와이즈넛

    다양한 분야에 활용이 가능한 뉴럴-심볼릭 추론 엔진 인터페이스 개발

  • 와이즈넛

    융합 모델에서 추출된 지식베이스를 특화된 도메인에 적은 데이터로 적용하는 것이 가능한 도메인 적응(domain adaption) 추론 기술개발