연구개요

연구 내용

뉴럴-심볼릭 학습 추론을 위한 기반 기술 개발

목표

본 연구에서는 뉴럴-심볼릭 학습 추론 과정에서 요구되는 기반 기술로 신경망 모델에서 심볼릭 지식을 추출하는 기술, 외부 심볼릭 지식을 신경망에 내재화하여 추론하는 기술과 역할 수행을 위한 모듈 개발을 목표로 하고 있습니다.

  • 건국대

    신경망 모델에서 귀납 학습에 의해 심볼릭 지식 추출 기술 개발

  • 카이스트, 와이즈넛

    사전 지식이 주어지지 않은 상태로 출발해서도 종단 간 학습으로 지식을 추출하는 기술

  • 고려대

    외부 심볼릭 지식을 신경망이 처리 가능한 형태로 내재화하는 기술

  • 성균관대, 서강대

    외부 심볼릭 지식을 활용해 적은 훈련 데이터로도 딥러닝 학습 수행